Темные данные. Практическое руководство по принятию правильных решений в мире недостающих данных

Человек научился собирать, обрабатывать и использовать большие объемы данных в науке, бизнесе и повседневной жизни. Но что делать с данными, которых у нас нет? Допустимо ли игнорировать то, чего мы не замечаем? Британский статистик Дэвид Хэнд считает, что такой подход как минимум недальновиден, а иногда и крайне опасен. В своей книге он выделяет 15 типов данных, которые влияют на наши решения и действия, но остаются в тени. Сюда входит, например, рассмотрение сигналов бедствия, которые люди из бедных сообществ могли бы послать, если бы у них были смартфоны, результатов медицинских исследований, которые намеренно скрываются или случайно искажаются, или данных, которые являются «неясными» из-за плохого набора данных. Критерии включения в выборку. Хэнд также рассказал о том, какие меры можно предпринять, чтобы смягчить влияние темных данных и как превратить их в преимущество. Эта книга будет интересна широкому кругу читателей, интересующихся наукой о данных, программированием и статистикой.